Artículos y notas de Fairways sobre arquitectura, IA en producción y software que perdura.

Un enfoque práctico sobre evaluación, barreras de seguridad y despliegue progresivo para que el machine learning llegue a producción alineado con el resto del roadmap.

Cofundador, Fairways
2026

Una lectura en claro sobre la investigación TurboQuant de Google: qué implica comprimir mejor la caché KV y los vectores si despliegas o consumes modelos abiertos como Gemma o Mistral, y cómo ese tipo de eficiencia se traduce en los pipelines de IA en producción que construimos con clientes en Fairways.

Cofundador, Fairways
Mar 2026